|

股票

特斯拉Robotaxi首秀!无人驾驶万亿赛道谁主沉浮?

来源:证券之星资讯

2025-06-24 15:32:36

马斯克酝酿多年的“无人驾驶出租车”终于撕开概念面纱——特斯拉Robotaxi在得州奥斯汀低调开启小范围路测,首次将L4级自动驾驶从PPT推向现实街头。

这场被业内视为“技术跃迁里程碑”的尝试,却暴露出工程验证阶段的谨慎姿态:限定区域、小规模车队、纯视觉FSD系统的可靠性争议,让资本市场期待的“颠覆性时刻”更像一场风险可控的压力测试。

对于A股投资者而言,特斯拉的破局既是智能驾驶产业链的强心针,也是一面照妖镜——技术成熟度、法规空白、伦理争议三大天堑,或将让盲目追捧“Robotaxi概念”的资金面临估值陷阱。当海外巨头在无人驾驶赛道抢跑,中国供应链能否借势突围?

无人驾驶行至何处?

无人驾驶产业正站在规模化商用的临界点,技术迭代与市场验证形成共振效应。

据行业监测数据显示,2024年下半年以来全球Robotaxi头部企业运营数据呈现指数级增长:Waymo在洛杉矶地区周订单量突破5万单,较年初增长320%;Cruise与全球最大出租车公司达成合作,计划2025年前在15个城市部署2.5万辆无人驾驶车队。这种量变到质变的跃迁,标志着行业已突破技术验证期,正式进入商业化规模扩张的新阶段。

然而,特斯拉在奥斯汀开启的首批Robotaxi测试,却为这股热潮浇下一盆冷水——这场被马斯克称为“变革引擎”的尝试,实则是戴着镣铐的技术试探。

技术演进路径的分化与融合正在重塑产业格局。与L2+辅助驾驶依赖人类兜底的本质不同,L4级Robotaxi必须构建完全自主的决策体系。

特斯拉此次测试采用Model Y车型,搭载FSD V12版本及HW4.0硬件,看似展示出城市道路驾驶能力,但实际运营暴露出显著局限:地理围栏被严格限定在奥斯汀南部50平方公里区域,运营时段仅限早6点至午夜12点,乘客需通过特邀机制参与。更值得关注的是,尽管车辆取消传统驾驶员,但副驾仍配备安全员,且后台监控系统具备远程接管功能,这意味着其自动化程度仍远未达到L4标准。

在感知方案选择上,行业呈现技术路线收敛中的差异化布局。特斯拉坚持纯视觉路线,通过BEV+Transformer架构实现空间语义理解,FSD V12版本在常规路况处理率达98%,但在暴雨夜视等极端场景仍存在12%的识别误差率。

与之对比,华为96线混合固态雷达在200米距离保持3cm测距精度,但多传感器融合带来35毫秒系统响应时延。大疆车载推出的双目视觉+4D毫米波雷达方案,在成本降低60%的同时实现95%的L4场景覆盖,这种折中方案或成为中端车型主流选择。特斯拉的测试案例印证了技术路线之争的现实困境——纯视觉方案在结构化道路表现优异,但复杂场景下的可靠性仍需实践检验。

技术降本与场景突破构成规模化落地的双轮驱动。百度Apollo第六代系统通过芯片国产化替代,硬件成本较2020年下降82%,达到48万元/套的商业化临界点。文远知行在广州生物岛的测试数据显示,当单车日运营里程超过350公里时,综合成本已与传统网约车持平。

但特斯拉Robotaxi每单4.2美元的统一定价策略,在现有安全员配置下仍面临成本倒挂风险。更严峻的是监管挑战:德州新规要求自动驾驶车辆必须具备风险最小化能力、记录装置及州级批准,特斯拉坚持原计划上线的策略,实质是技术验证与政策合规的赛跑。

站在2025年的时间节点回望,Robotaxi的规模化落地不是单一技术维度的突破,而是数据闭环、算法进化、硬件降本与场景适配的系统性工程。当行业领先企业开始用真实订单验证技术可行性,用运营数据反哺系统迭代,这场由技术驱动的交通革命正从实验室走向街头。

特斯拉的“谨慎试水”与Waymo的“重装推进”形成鲜明对比,前者追求泛化能力与边际成本优势,后者通过激光雷达与高精地图构筑安全冗余。两种路径的竞合,或将决定无人驾驶商业化的最终形态。

中国供应链或有望突围

相较美国市场,中国自动驾驶产业链也正迎来历史性突围窗口期。在特斯拉Robotaxi全球落地受制于立法门槛与安全成本的背景下,中国供应链企业凭借技术积累与政策适配优势,展现出独特的竞争力。

工信部4月发布的智能驾驶监管新规,要求车企明确功能边界并杜绝虚假宣传,倒逼产业链加速技术规范化。特斯拉中国官网已将FSD系统名称从“完全自动驾驶”改为“智能辅助驾驶”,这一调整折射出监管趋严下技术落地的现实路径——通过渐进式功能开放积累数据,而非过度承诺全自动驾驶能力。

在核心零部件领域,本土企业已形成多维突破。拓普集团、银轮股份等T链供应商参与特斯拉供应链,其轻量化底盘与热管理系统通过市场验证。四维图新作为国内唯一整合“地图+算法+芯片”的解决方案商,其高精度地图覆盖全国32万公里高速路,更新频率达小时级,满足L4级自动驾驶对动态地理信息的需求。速腾聚创率先实现车规级激光雷达量产,M1平台产品点云密度达30万点/秒,较上一代提升3倍,已获小鹏、小米等车企定点,成本控制在500美元以内,打破国外厂商价格垄断。

算法与计算平台领域,地平线机器人基于BPU架构的征程6芯片算力达560TOPS,支持BEV+Transformer空间感知算法,在理想L9实测中实现98%的场景覆盖率。经纬恒润4D毫米波雷达突破传统技术瓶颈,在青岛港实现无安全员商业化运营。知行科技前融合感知算法在吉利极氪001上实现行业首个前装量产,达到L4级安全冗余要求。

整车企业与供应链的协同创新正在重构产业格局。上汽集团与Momenta合资打造的智己汽车,搭载L3级自动驾驶系统,在上海特定区域实现点到点自动接驾。小鹏汽车XNGP系统用户渗透率达93.3%,其AI代客泊车功能在广州天河商圈完成超10万次无干预停靠,验证了高精度定位算法在复杂场景的可靠性。这种“整车厂定义需求+供应链快速迭代”的模式,使中国企业在Robotaxi商业化进程中占据先机。

当全球自动驾驶产业仍在为立法合规与安全成本焦虑时,中国供应链已形成“政策规范-技术创新-场景验证”的闭环生态。从激光雷达的量价齐升,到AI芯片的算力突破,再到高精度地图的实时更新,本土企业正通过技术降本与场景深耕,将政策红利转化为市场优势。这场由Robotaxi引发的产业变革,或将见证中国供应链从跟跑到领跑的逆袭。

证券之星资讯

2025-06-24

首页 股票 财经 基金 导航